# Ein Aiqbee Brain mit KI-Tools aufbauen | Aiqbee Academy

Ein Aiqbee Brain mit KI-Tools aufbauen

Abschnitt wählenQuellenmaterial auswählen und klassifizierenPrompts zur Wissensextraktion erstellenIhr Brain mit einem Arbeitstool verbindenAus ausgewählten Dateien extrahierenAgent verbinden und Verzeichnis abgrenzenÄnderungen stapelweise vorschlagen und prüfenBrain neu strukturieren und pflegenAbschlusstest

# Quellenmaterial auswählen und klassifizieren

## Das lernen Sie

Geschätzte Zeit: 9 Minuten

Bevor ein Tool ein Brain überhaupt berührt, legen Sie fest, was hineingehört, und zählen Sie, was Sie haben. Der Enhance-Brain-Assistent in der Aiqbee Platform akzeptiert pro Durchlauf bis zu 20 Dateien, je bis zu 50 MB, in den Formaten PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, CSV oder Bild. Ein einzelner, klar abgegrenzter Ordner, ein gemeinsames Laufwerk oder ein Code-Repository enthält routinemäßig mehr als das – und genau diese Lücke ist der Grund für diesen Kurs.

-   Legen Sie Zweck, Zielgruppe und Ausschlüsse eines Brains fest, bevor Sie einen Quellordner öffnen.
-   Klassifizieren Sie Dateien nach Sensibilität und stellen Sie Geheimnisse, Zugangsdaten und personenbezogene Daten zurück, bevor die Extraktion beginnt.
-   Nutzen Sie Dateianzahl und Dateityp als Entscheidungskriterium zwischen dem Enhance-Brain-Assistenten und dem KI-Tools-Weg dieses Kurses.

Videolektion

Die Animation zählt einen Ordner mit Quelldateien über das 20-Dateien-Limit des Assistenten hinaus und teilt denselben Ordner anschließend in einen einbezogenen und einen ausgeschlossenen Bestand.

## Beginnen Sie mit einer Grenze, nicht mit einem Ordner

Ein Brain beantwortet Fragen dann gut, wenn sein Umfang bewusst festgelegt ist. Bevor Sie auch nur eine Datei öffnen, schreiben Sie einen Satz darüber, wofür das Brain gedacht ist, einen Satz darüber, wer ihm Fragen stellen wird, und eine kurze Liste dessen, was ausgeschlossen bleibt. „Wissen zum Kunden-Onboarding für das Support-Team, keine Verkaufsskripte oder Preisangaben“ schließt ganze Ordner aus, bevor Sie auch nur ein Wort davon gelesen haben.

Diese Grenze entscheidet auch, welche Dateien überhaupt als Kandidaten infrage kommen. Build-Ausgaben eines Repositorys, persönliche Entwürfe auf einem gemeinsamen Laufwerk oder Meeting-Aufzeichnungen in einem Projektordner lohnen sich nur selten für die Kuratierung, selbst wenn sie technisch zugänglich sind.

## Klassifizieren, bevor Sie verbinden

Sobald der Kandidatenordner feststeht, sortieren Sie ihn in drei Stapel: sicher zu extrahieren, muss geschwärzt werden, und vollständig ausgeschlossen. Zugangsdaten, API-Schlüssel, personenbezogene Kundendaten und alles, was einer Vertraulichkeitsvereinbarung unterliegt, gehören in den Ausschluss-Stapel – unabhängig davon, wie nützlich das übrige Dokument sonst wäre.

Lassen Sie sich von Ihrem KI-Tool bei diesem Durchgang helfen, prüfen Sie aber dessen Einschätzung. Ein Prompt wie „Liste jede Datei in diesem Ordner auf und markiere alle, die wahrscheinlich Zugangsdaten, personenbezogene Daten oder vertrauliche Bedingungen enthalten, ohne ihren Inhalt bereits zu öffnen oder zu zitieren“ liefert Ihnen ein sicheres erstes Inventar, bevor die Extraktion beginnt.

-   Sicher zu extrahieren: Methoden, Entscheidungen, Playbooks, Retrospektiven, öffentlich zugängliche Dokumentation.
-   Muss geschwärzt werden: Verträge mit kommerziellen Bedingungen, Meeting-Notizen mit Namen von Einzelpersonen.
-   Vollständig ausgeschlossen: Zugangsdaten, API-Schlüssel, personenbezogene Kundendaten, alles unter einer Vertraulichkeitsvereinbarung.

## Zählen Sie Ihre Quellen, dann wählen Sie den Weg

Sobald der sichere Bestand feststeht, zählen Sie ihn. Zwanzig Dateien oder weniger, jede unter 50 MB, in einem unterstützten Format, passen direkt in den Enhance-Brain-Assistenten der Aiqbee Platform, der im Kurs Aiqbee Platform behandelt wird.

Ein ganzes Verzeichnis, ein gemeinsames Laufwerk mit Hunderten Dateien oder ein Code-Repository passt nicht in diesen Assistenten, da er keine Aufnahme auf Verzeichnisebene kennt und das 20-Dateien-Limit pro Durchlauf nicht überschreiten kann. Genau für diese Situation ist dieser Kurs gedacht: Verbinden Sie das Brain über MCP mit einem KI-Arbeitstool oder einem Coding-Agenten und lassen Sie es in dem Umfang lesen, den der Assistent nicht bewältigen kann.

## Praktisch anwenden

1\. Übungsmaterial vorbereiten

Bereiten Sie einen echten Ordner oder ein gemeinsames Laufwerk vor, das Sie für ein Brain in Betracht ziehen, idealerweise mit mehr als 20 Dateien. Kopieren Sie eine reine Textauflistung des Inhalts – Dateinamen, Typen und ungefähre Größen genügen, entnommen aus der Listenansicht Ihres Datei-Managers oder einem Verzeichnisbefehl –, damit Sie sie als Übungsszenario einfügen können. Den Inhalt einzelner Dateien müssen Sie dafür noch nicht öffnen.

2\. Wählen Sie Ihr KI-Werkzeug

Wählen Sie ein Werkzeug für diese Übung. Die weiteren Schritte passen sich daran an.

ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot

3\. Prompt kopieren

Ihr Übungs-Prompt

Nachfolgend eine Textauflistung des Ordners \[benennen Sie ihn\]: Dateinamen, Typen und ungefähre Größen. Prüfen Sie die Liste, ohne den Inhalt einer Datei zu öffnen oder zu zitieren, und markieren Sie alle Einträge, die anhand von Dateiname und -typ wahrscheinlich Zugangsdaten, personenbezogene Daten oder vertrauliche kommerzielle Bedingungen enthalten. Gruppieren Sie den Rest in Kandidaten-Stapel von jeweils 15 bis 20 Dateien.

4\. Öffnen ChatGPT · Prompt in einen neuen Chat einfügen

Öffnen Sie einen neuen Chat in ChatGPT und fügen Sie den kopierten Prompt in das Nachrichtenfeld ein.

[Öffnen ChatGPT](https://chatgpt.com/)

5\. Übungsmaterial hinzufügen

Fügen Sie Ihr vorbereitetes Szenario unter dem Prompt ein, getrennt durch eine Überschrift wie „Übungsszenario“.

6\. Absenden und Ergebnis prüfen

Beantworten Sie Rückfragen. Prüfen Sie das Ergebnis anhand Ihrer Quelle und der nachstehenden Abschlusskontrolle, bevor Sie es verwenden.

## Bevor Sie fortfahren

Ein Satz zu Zweck, Zielgruppe und eine Ausschlussliste liegen für das Brain vor.

Geheimnisse, Zugangsdaten und personenbezogene Daten sind erkannt und vor der Extraktion zurückgestellt.

Der gewählte Weg (Assistent oder KI-Tools-Pfad) passt zur tatsächlichen Dateianzahl und zum Format.

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Source: https://www.aiqbee.com/learning/de/course/aiqbee-brain-building-with-ai-tools
